Разделы



Классификация IT-анализа по режиму и темпу

Различают два вида информационно-аналитических систем по режиму и темпу анализа:

- статические - имеют заранее разработанный сценарий обработки данных при весьма ограниченных возможностях вариаций запросов - так называемые информационные системы руководителя ( Exequtive Information system EIS );

- динамические - обеспечивают обработку нерегламентированных запросов и гибкую систему подготовки отчётов.

Статические ИАС при всей кажущейся простоте и соответственно привлекательности для ЛПР имеют ограниченные возможности по информационной поддержке принятия решений. Зачастую полученная в отчётах информация порождает вытекающие из её содержания вопросы, на которые в допустимое время ответ не может быть получен.

Динамические ИАС предназначены для обработки незапланированных    заранее,    неожиданных    ( ad     hoc )    запросов. Пользователи системы работают с такой ИАС в интерактивном режиме. Обрабатывается серия непредусмотренных заранее запросов, которые возникают в ходе полготовки и принятия решения. Заранее может быть подготовлена некоторая цепочка действий или сценарий, который может корректироваться.

Поддержка принятия управленческих решений осуществляется в следующих режимах или базовых сферах (28):

- сфера детализированных данных;

- сфера агрегированных показателей;

- сфера закономерностей.

В сфере детализированных данных подсистемы ИАС или автономные ИС нацелены на поиск данных. Эту задачу отлично выполняют реляционные СУБД. В качестве языка манипулирования данными, ставшего стандартным, используется, как правило, SQL . Для поиска детализированной информации используются информационно-поисковые системы, которые могут работать как с операционными, локальными или региональными базами и хранилищами данных, так и совместно с центральным ИХ.

Обучение Forex - это чудесная возможность для Вас подготовиться к удачной работе на бирже Forex!

Сфера агрегированных показателей отличается агрегацией данных, оперативной аналитической обработкой, многомерным представлением в виде гиперкубов, многомерным анализом. В этой сфере используются специальные многомерные СУБД. Допустимо использование реляционных представлений данных. При правильном применении реляционных СУБД, как показано выше, показатели эффективности ИАС сопоставимы со специализированными многомерными. Агрегированные массивы при реляционном подходе представлены в виде описанных выше схем: “звезды” и других. Агрегация может производиться также "на лету" при обработке запроса.

Анализ детализированных данных и агрегированных показателей относится к оперативному или OLAP -анализу.

Сфера закономерностей связана или основана на интеллектуальной обработке данных. Главной задачей здесь является выявление закономерностей в исследуемых процессах, взаимосвязей и взаимовлияния различных факторов, поиск крупных "непривычных" отклонений, прогноз хода различных существенных процессов. Эта сфера относится к интеллектуальному анализу ( Data mining ).

Читать далее: Задачи и содержание оперативного (OLAP) анализа