Разделы



Задачи и содержание оперативного (OLAP) анализа

Оперативный анализ – это функция ИАС, обеспечивающая быстрый, в соответствии с правилами FASMI , доступ к любой необходимой информации, содержащейся в ИХ или, точнее в факт-таблице , представляемой также в виде многомерного куба (на практике трёхмерного). Извлечение информации, как правило, сопровождается обработкой её по несложным алгоритмам, как то: производится суммаризация , определение процентов от заданных величин, получение относительных показателей, вычисление величин с заданными коэффициентами и другие действия над данными на разных уровнях детализации. Анализ производится с данными, представленными в виде электронных таблиц, над которыми предоставляется возможность оперативно производить различные более сложные вычисления.

Примерами такого рода целей OLAP -анализа могут быть. Определение суммарных издержек на производство всей совокупности изделий предприятия в течение заданного периода, начиная с большого периода времени (года). Последующими этапами анализа могут быть – получение данных по этому показателю по каждому изделию за более короткие промежутки времени (полугодие, квартал, месяц) и т.д. Затем можно выявить наиболее затратные процессы, места их возникновения. Список задач можно продолжить. В сбытовой сфере, к примеру, можно изучать объёмы продаж, их динамику, привязку их к регионам, а также получать другие интересующие аналитика или ЛПР сведения.

Извлечение необходимой информации для построения отчётов производится путём использования ряда процедур.

К ним относятся:

Дистанционные Курсы Форекс - это отличная перспектива для вас подготовиться к прибыльной работе на Forex!

-         сечение или срез ( slice and dice ) - извлечение данных из факт-таблицы по каким-либо определённым значениям одного или нескольких измерений, например из гиперкуба (факт-таблицы ), содержащей сведения об издержках, в отчёт (раздел отчёта) помещают данные только по какому-либо одному виду или группе издержек;

-         поворот, под которым понимают изменение координат, их порядка или добавление измерений; эта процедура обеспечивает замену в готовом отчёте “Издержки”, к примеру, аргумента - время на регионы или центры затрат; если рассматривалась взаимозависимость “возраст - семейное положение” то можно в качестве аргумента брать любое из этих измерений и менять их местами;

-         свёртка ( drill up ) - агрегируются данные по заданным признакам и алгоритмам; можно группировать необходимые данные, содержащиеся в ИХ в детальном виде, так при занесении сведений в операционную БД ежесуточно в ИХ их можно передавать в агрегированном виде – еженедельно или ежемесячно, соответственно агрегированные данные можно помещать в отчёты;

п»ї

-         развёртка или раскрытие ( roll up ) – процедура, обратная свёртке, данные детализируются, например группы товаров представляются по конкретным товарам, более крупные временные периоды разбиваются на мелкие и т.д.

-         создание кросс-таблиц - то-есть совмещение данных из разных таблиц по заданным признакам; например создаётся отчёт, в котором сводятся данные об издержках и выручке по одним и тем же изделиям и временным периодам;

-         проекция - конструирование отчётов, являющихся подмножествами из множества единичных реквизитов или атрибутов, содержащихся в операционных базах или в ИХ; (См . также п.2.3.)

-         построение трендов – зависимость числовых или качественных значений показателя от тех или иных параметров, времени, технологии и т.д.

Инструменты OLAP –систем обеспечивают возможность сортировки и выборки данных по заданным условиям. Могут задаваться различные качественные и количественные условия.

Читать далее: Интеллектуальный анализ данных Data mining